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解密微信視頻號推薦機制(一)
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解密微信視頻號推薦機制(一)

2022-12-25

微信最近推出了視頻號。視頻號和微信官方賬號不一樣,是非集中產品。視頻號的核心是推薦。華仔連續兩周刷視頻號,500 視頻量,發現了微信推薦機制的線索,寫了兩篇關于微信視頻號推薦機制的原創文章,這是第一篇,產品經理,內容創作者可以閱讀。

微信最近推出了視頻號。視頻號和微信官方賬號不一樣,是非集中產品。視頻號的核心是推薦。華仔連續兩周刷視頻號,500 視頻量,發現了微信推薦機制的線索,寫了兩篇關于微信視頻號推薦機制的原創文章,這是第一篇,產品經理,內容創作者可以閱讀。

首先要看視頻號的定位,不同于微信官方賬號。

對于內容創作者來說,微信官方賬號是集中的產品,就像一個封閉的魚塘,池塘取決于有多少魚。視頻號碼是一個分散的產品,視頻號碼就像一個廣場,只要你的內容足夠好,你就可以吸引更多的人觀看你的內容。

如何定義這個?

可能是全國11億微信用戶,所以視頻號的核心在于推薦機制。視頻號還處于內部測試階段,就像抖音的早期階段一樣。

給大家看一組數據,微信官方賬號開通率在3%左右,也就是說如果你有微信個粉絲,每篇文章的閱讀量就是300人。

截至2020年4月14日,華仔只有51名視頻粉絲,但單個視頻的最高觀看量已達到1萬 ,華仔視頻號總觀看量已達5萬 。

這組數據是華仔不得不制作視頻號的原因,絕對是一波紅利。

上面提到的視頻號的核心是微信團隊設計的推薦機制。華仔每天花兩周時間刷視頻號,通過接下來的兩篇文章與大家分享一些視頻號推薦機制的線索。

介紹推薦系統

首先,我們將推薦系統介紹到三個階段:召回、過濾和排序。

什么是召回?它是通過一個接一個的推薦引擎(推薦算法)來計算你喜歡的商品。簡要介紹兩種召回算法:例如,基于用戶的協同過濾算法(推薦引擎),即你的朋友也可能喜歡的算法,物以類聚,人以群分。

二是基于商品的協同過濾算法(推薦引擎)。我們都知道啤酒和尿布的案例。如果你在超市買啤酒,你很可能會買尿布。該算法認為,如果大多數人購買商品A,又買了商品B,那么A和B它更相似。假如你買了A,我可以給你推薦B。

讓我們來看看什么是過濾。例如,在視頻號中,您剛剛刷了一個明星的短視頻。接下來,您不需要推薦一個明星的視頻。例如,您在電子商務網站上購買的東西不需要在不久的將來向您推薦。這是過濾。

最后,我們來看看什么是排序。例如,基于用戶的協同過濾算法推薦商品A,你喜歡的概率是www.yingtumall.com,推薦商品基于商品協同過濾算法B,你喜歡的概率也是www.yingtumall.com。

那么我應該優先考慮A還是B?兩套算法都不同意對方,就像兩個武術大師不同意任何人一樣,所以我只能這樣做,請一個裁判給兩套算法比較武術,誰贏。這是排序算法。

視頻號中使用的召回算法

本文主要討論視頻號碼的召回算法。微信視頻號團隊通過華仔觀察到的結果推薦了哪些召回算法。

華仔連續下拉了13個視頻號的主頁,記錄了每次刷新的第一個視頻。為什么要記錄第一個?因為第一個放在前面可能是因為視頻號認為它是華仔最喜歡的視頻。測試結果如下:

讓我們分析一下為什么我推薦這些視頻。如果你想理解為什么是這些視頻,你必須首先了解微信上有華仔的數據。讓我們以華仔的個人微信身份證為例:

華仔的微信號有1679349027個 朋友,關注384的微信官方賬號,平時沒事打王者聯盟,開了產品經理微信官方賬號,寫了文章,是90后非典型男同胞。

(1)基于用戶協同過濾的視頻號推薦算法

首先,對于社交產品來說,最重要的一定是華仔的朋友數據。華仔的朋友看了這些視頻,華仔的朋友看得最多,所以你可以優先向華仔推薦這個視頻,也許華仔也喜歡看。所以華仔的朋友不能看壞內容,也許華仔會刷。這可以使用基于用戶的協同過濾算法。

當刷到第九個時,后面是連續的 提示 很多朋友都看過,說明視頻號是基于用戶的協同過濾,推薦結果在排序算法中權重很高。

(2)基于用戶標簽的視頻號推薦算法

其次,騰訊知道華仔關注384個微信官方賬號,微信官方賬號創建時需要選擇類別。另外,微信官方賬號發文章的時候也要選擇類別。騰訊知道華仔平時看什么類型的微信官方賬號,看什么類型的文章,可以給華仔貼上各種標簽。

例如,華仔經常閱讀與產品經理、汽車、食品相關的公共賬戶和文章,然后騰訊會給我貼上產品經理、汽車食品等標簽。有了這些標簽,你可以向華仔推薦相關的視頻,所以華仔的推薦列表出現了www.yingtumall.com顏宇鵬車言論 三、迪哥愛吃 這些視頻。

這里還有一個問題。微信視頻號如何找到與產品經理、汽車和食品相關的視頻?我們必須將這些視頻貼上產品經理、汽車和食品相關的標簽。在這里,我們找到了三種方法來標記視頻號:

第一個是通過視頻的標題關鍵詞,這是最直接的,因為www.yingtumall.com說車 這兩個視頻的標題包括汽車和產品經理。微信可以通過視頻標題播放視頻 汽車和產品經理的標簽。然后根據華仔個人汽車、產品經理和食品的標簽匹配視頻的標簽,完成推薦。

第二個是使用用戶填寫的主題。當用戶使用視頻號碼創建視頻時,用戶可以選擇視頻的主題。事實上,用戶輸入的主題間接標記了視頻。下圖#微信閱讀#這個標簽,點擊標簽可以看到標簽下的視頻。

第三種方法比較先進,嘗試了微信的視頻號搜索功能,比如華仔搜索說車二字,搜索結果分為上下兩部分:

第一個是視頻號主,有幾個結果,比如貓叔說車。 第二個是與汽車相關的視頻。在這里,我們發現微信視頻號可以識別視頻的內容,包括視頻中的文本和圖片。這里采用深度學習等算法。視頻上傳后,可以根據視頻內容貼上相應的標簽。一旦有了標簽,就可以匹配用戶標簽。

除2.鈦鉑新媒體外,上述兩種召回算法 、5.粥左羅 其他視頻可以清楚地解釋這兩個視頻,或者是基于我朋友的推薦 或者基于標簽推薦。

其他視頻推薦召回算法

為什么騰訊會推薦?2.鈦鉑新媒體 、5.粥左羅 給我呢?

這里有兩種可能:

第一個原因是推薦系統中有一個概念叫做信息繭房,即如果你觀看的視頻都是你喜歡的視頻,很可能會進入沒有其他新視頻的死循環。為了解決信息繭房的問題,推薦系統會給推薦系統增加一些隨機性,推薦一些你從未見過的視頻,以滿足你的好奇心。事實上,人們也是如此。如果他們長時間只看一些東西,他們會感到無聊。當他們突然看到新事物時,他們會感到非常新奇。

第二種可能性是微信增加了視頻熱度召回算法,如5。粥左羅視頻拇指1997,評論480,熱度一般是觀看、拇指、評論、播放完成率等綜合指標計算視頻熱度,高熱視頻,用戶喜歡的概率相對較高。

下一系列文章將討論微信視頻號視頻采用實時推薦機制和視頻號冷啟動策略,歡迎關注。

#專欄作家#

Wilton華仔,微信微信官方賬號:改變世界的產品經理,每個人都是產品經理的專欄作家。產品經理能力咨詢,教你從0到1搭建數據平臺。

題圖來自Unsplash, 基于CC0協議。



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